电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2012年
11期
121-124,133
,共5页
李凌%杨华%樊亚文%郑世宝
李凌%楊華%樊亞文%鄭世寶
리릉%양화%번아문%정세보
自适应量化%LDA%光流%特征提取%视频场景分类
自適應量化%LDA%光流%特徵提取%視頻場景分類
자괄응양화%LDA%광류%특정제취%시빈장경분류
传统的基于特征提取的视频场景分类算法都是使用固定的量化方案,在量化的过程中对信息的利用程度不高.针对这一点提出了一种自适应的量化方案,对于光流的位置和方向分别进行非均匀的量化.这样能够最大限度地保留统计得到的底层特征分布信息,从而提高最终场景分类的整体算法性能.详细分析了自适应量化的原理,给出了自适应量化的步骤和算法流程,随后对比了使用改进的自适应量化方案和传统算法的实验结果.结果表明,改进后的算法一方面可以减少LDA模型的输入词典规模,提高运算效率,另一方面改进后的算法在检测的成功率上高于传统的算法,能够有效提升算法性能.
傳統的基于特徵提取的視頻場景分類算法都是使用固定的量化方案,在量化的過程中對信息的利用程度不高.針對這一點提齣瞭一種自適應的量化方案,對于光流的位置和方嚮分彆進行非均勻的量化.這樣能夠最大限度地保留統計得到的底層特徵分佈信息,從而提高最終場景分類的整體算法性能.詳細分析瞭自適應量化的原理,給齣瞭自適應量化的步驟和算法流程,隨後對比瞭使用改進的自適應量化方案和傳統算法的實驗結果.結果錶明,改進後的算法一方麵可以減少LDA模型的輸入詞典規模,提高運算效率,另一方麵改進後的算法在檢測的成功率上高于傳統的算法,能夠有效提升算法性能.
전통적기우특정제취적시빈장경분류산법도시사용고정적양화방안,재양화적과정중대신식적이용정도불고.침대저일점제출료일충자괄응적양화방안,대우광류적위치화방향분별진행비균균적양화.저양능구최대한도지보류통계득도적저층특정분포신식,종이제고최종장경분류적정체산법성능.상세분석료자괄응양화적원리,급출료자괄응양화적보취화산법류정,수후대비료사용개진적자괄응양화방안화전통산법적실험결과.결과표명,개진후적산법일방면가이감소LDA모형적수입사전규모,제고운산효솔,령일방면개진후적산법재검측적성공솔상고우전통적산법,능구유효제승산법성능.
