遥测遥控
遙測遙控
요측요공
JOURNAL OF TELEMETRY,TRACKING, AND COMMAND
2012年
5期
64-69
,共6页
合成孔径雷达%相干斑噪声%贝叶斯估计%马尔科夫随机场%隐马尔科夫模型%小波
閤成孔徑雷達%相榦斑譟聲%貝葉斯估計%馬爾科伕隨機場%隱馬爾科伕模型%小波
합성공경뢰체%상간반조성%패협사고계%마이과부수궤장%은마이과부모형%소파
提出一种联合隐马尔科夫模型的SAR图像去噪方法.基于贝叶斯准则估计隐马尔科夫树状模型的参数集合,得到各小波系数的期望值和收缩系数；引入二阶马尔科夫随机场模型去除小波系数尺度内的相关性,根据每个小波系数邻域内所有小波系数的隐状态和收缩系数,计算得到新的收缩系数,并对各小波子带的小波系数进行收缩,从而有效复原无噪声图像.实验表明,方法具有很强的噪声抑制能力,相对隐马尔科夫模型大幅提高了等效视数,且较好地保持了边缘.
提齣一種聯閤隱馬爾科伕模型的SAR圖像去譟方法.基于貝葉斯準則估計隱馬爾科伕樹狀模型的參數集閤,得到各小波繫數的期望值和收縮繫數；引入二階馬爾科伕隨機場模型去除小波繫數呎度內的相關性,根據每箇小波繫數鄰域內所有小波繫數的隱狀態和收縮繫數,計算得到新的收縮繫數,併對各小波子帶的小波繫數進行收縮,從而有效複原無譟聲圖像.實驗錶明,方法具有很彊的譟聲抑製能力,相對隱馬爾科伕模型大幅提高瞭等效視數,且較好地保持瞭邊緣.
제출일충연합은마이과부모형적SAR도상거조방법.기우패협사준칙고계은마이과부수상모형적삼수집합,득도각소파계수적기망치화수축계수；인입이계마이과부수궤장모형거제소파계수척도내적상관성,근거매개소파계수린역내소유소파계수적은상태화수축계수,계산득도신적수축계수,병대각소파자대적소파계수진행수축,종이유효복원무조성도상.실험표명,방법구유흔강적조성억제능력,상대은마이과부모형대폭제고료등효시수,차교호지보지료변연.
