水利与建筑工程学报
水利與建築工程學報
수리여건축공정학보
TECHNIQUE OF SEEPAGE CONTROL
2005年
4期
42-45
,共4页
周绍青%石建军%杨晓锋%雷林
週紹青%石建軍%楊曉鋒%雷林
주소청%석건군%양효봉%뢰림
自密实混凝土%神经网络%流动性能%预测
自密實混凝土%神經網絡%流動性能%預測
자밀실혼응토%신경망락%류동성능%예측
影响自密实混凝土流动性能的因素多而复杂.为此,本文在自密实混凝土配合比试验的基础上,通过建立神经网络中使用最广泛的BP网络模型,来预测自密实混凝土的流动性能.计算结果表明,由于神经网络方法综合考虑了影响自密实混凝土流动性能的各种因素(水胶比、水泥重量、粉煤灰、粗骨料和外加剂),因此具有较高的预测精度.
影響自密實混凝土流動性能的因素多而複雜.為此,本文在自密實混凝土配閤比試驗的基礎上,通過建立神經網絡中使用最廣汎的BP網絡模型,來預測自密實混凝土的流動性能.計算結果錶明,由于神經網絡方法綜閤攷慮瞭影響自密實混凝土流動性能的各種因素(水膠比、水泥重量、粉煤灰、粗骨料和外加劑),因此具有較高的預測精度.
영향자밀실혼응토류동성능적인소다이복잡.위차,본문재자밀실혼응토배합비시험적기출상,통과건립신경망락중사용최엄범적BP망락모형,래예측자밀실혼응토적류동성능.계산결과표명,유우신경망락방법종합고필료영향자밀실혼응토류동성능적각충인소(수효비、수니중량、분매회、조골료화외가제),인차구유교고적예측정도.
