制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2006年
2期
33-38
,共6页
施文武%严洪森%汪峥%熊福力
施文武%嚴洪森%汪崢%熊福力
시문무%엄홍삼%왕쟁%웅복력
知识化制造%归纳学习%多维特征提取
知識化製造%歸納學習%多維特徵提取
지식화제조%귀납학습%다유특정제취
为了减少对知识化制造系统生产故障的误诊和漏诊,本文首先提出了一种新的基于多维特征提取的故障监测方法,该方法先对采集的信号进行多维特征提取,再通过归纳学习建立设备的正常状态空间,并以此来判断设备的故障状态.然后,提出一种故障误判概率控制方法.通过多维特征提取和误判概率控制,可以很好地减少对故障的漏判和误判.仿真实验证实了该故障监测方法的有效性.
為瞭減少對知識化製造繫統生產故障的誤診和漏診,本文首先提齣瞭一種新的基于多維特徵提取的故障鑑測方法,該方法先對採集的信號進行多維特徵提取,再通過歸納學習建立設備的正常狀態空間,併以此來判斷設備的故障狀態.然後,提齣一種故障誤判概率控製方法.通過多維特徵提取和誤判概率控製,可以很好地減少對故障的漏判和誤判.倣真實驗證實瞭該故障鑑測方法的有效性.
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