东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2006年
5期
1-4
,共4页
船体吊装%改进遗传算法%优化%造船
船體弔裝%改進遺傳算法%優化%造船
선체조장%개진유전산법%우화%조선
大型船舶船体分段装配的安排是现代化船厂面临的一个重要问题.首先对分段装配过程所涉及的工艺约束、分段制造车间生产能力以及分段储备量进行分析,建立在给定船坞周期条件下实现分段储备成本最小的目标函数;然后提出一种适合此类问题的改进遗传算法(Modified Genetic Algorithm,MGA)来求解装配顺序,从而获得全局最优解或者次优解.通过合理安排每个总段(或分段)的装配顺序实现对分段需求量的控制,从而达到最低的建造成本消耗.以实际的某大型船舶74500DWT散货船为例阐述改进遗传算法求解船体装配顺序的方法,所得结果与传统经验方法的结果进行了比较和分析.
大型船舶船體分段裝配的安排是現代化船廠麵臨的一箇重要問題.首先對分段裝配過程所涉及的工藝約束、分段製造車間生產能力以及分段儲備量進行分析,建立在給定船塢週期條件下實現分段儲備成本最小的目標函數;然後提齣一種適閤此類問題的改進遺傳算法(Modified Genetic Algorithm,MGA)來求解裝配順序,從而穫得全跼最優解或者次優解.通過閤理安排每箇總段(或分段)的裝配順序實現對分段需求量的控製,從而達到最低的建造成本消耗.以實際的某大型船舶74500DWT散貨船為例闡述改進遺傳算法求解船體裝配順序的方法,所得結果與傳統經驗方法的結果進行瞭比較和分析.
대형선박선체분단장배적안배시현대화선엄면림적일개중요문제.수선대분단장배과정소섭급적공예약속、분단제조차간생산능력이급분단저비량진행분석,건립재급정선오주기조건하실현분단저비성본최소적목표함수;연후제출일충괄합차류문제적개진유전산법(Modified Genetic Algorithm,MGA)래구해장배순서,종이획득전국최우해혹자차우해.통과합리안배매개총단(혹분단)적장배순서실현대분단수구량적공제,종이체도최저적건조성본소모.이실제적모대형선박74500DWT산화선위례천술개진유전산법구해선체장배순서적방법,소득결과여전통경험방법적결과진행료비교화분석.
