山地农业生物学报
山地農業生物學報
산지농업생물학보
JOURNAL OF MOUNTAIN AGRICULTURE AND BIOLOGY
2006年
6期
479-483
,共5页
黄家荣%马天晓%王艳梅%尚铁军%赵新振%高光芹
黃傢榮%馬天曉%王豔梅%尚鐵軍%趙新振%高光芹
황가영%마천효%왕염매%상철군%조신진%고광근
林地%立地质量%BP神经网络%地位指数
林地%立地質量%BP神經網絡%地位指數
임지%입지질량%BP신경망락%지위지수
以薄山林场大岭林区马尾松Masson pine人工林为研究对象,在用单形地位指数BP模型确定本试验区的马尾松人工林地位指数模型的基础上,再次运用BP神经网络建模技术构建立地因子与地位指数关系的模型,以对无林地立地质量进行评价,结果反映所建的BP神经网络模型能较好地对无林地的立地质量进行评价.与Richards生长函数的比较结果表明,Richards生长函数的平均拟合精度为95.19%,平均预测精度为94.32% ;BP模型的平均拟合精度为95.66%,平均预测精度为96.02%.与多元回归模型的比较结果表明,多元回归模型的平均预测精度为73.47%,BP模型的平均预测精度为86.06%.
以薄山林場大嶺林區馬尾鬆Masson pine人工林為研究對象,在用單形地位指數BP模型確定本試驗區的馬尾鬆人工林地位指數模型的基礎上,再次運用BP神經網絡建模技術構建立地因子與地位指數關繫的模型,以對無林地立地質量進行評價,結果反映所建的BP神經網絡模型能較好地對無林地的立地質量進行評價.與Richards生長函數的比較結果錶明,Richards生長函數的平均擬閤精度為95.19%,平均預測精度為94.32% ;BP模型的平均擬閤精度為95.66%,平均預測精度為96.02%.與多元迴歸模型的比較結果錶明,多元迴歸模型的平均預測精度為73.47%,BP模型的平均預測精度為86.06%.
이박산림장대령림구마미송Masson pine인공림위연구대상,재용단형지위지수BP모형학정본시험구적마미송인공임지위지수모형적기출상,재차운용BP신경망락건모기술구건입지인자여지위지수관계적모형,이대무임지입지질량진행평개,결과반영소건적BP신경망락모형능교호지대무임지적입지질량진행평개.여Richards생장함수적비교결과표명,Richards생장함수적평균의합정도위95.19%,평균예측정도위94.32% ;BP모형적평균의합정도위95.66%,평균예측정도위96.02%.여다원회귀모형적비교결과표명,다원회귀모형적평균예측정도위73.47%,BP모형적평균예측정도위86.06%.
