武汉工程大学学报
武漢工程大學學報
무한공정대학학보
JOURNAL OF WUHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2007年
1期
68-70
,共3页
运动模糊%模糊函数%去卷积%共轭梯度
運動模糊%模糊函數%去捲積%共軛梯度
운동모호%모호함수%거권적%공액제도
针对成像过程中观测图像存在像素灰度信息丢失的情况,在分析此类图像的退化原理及建立其数学模型和离散化表达式的基础上,将最优化方法中的共轭梯度法引入图像复原过程中,提出基于共轭梯度优化迭代的非零背景运动模糊图像去卷积方法.实验表明,该算法复原效果良好,是一种有效的图像复原方法.
針對成像過程中觀測圖像存在像素灰度信息丟失的情況,在分析此類圖像的退化原理及建立其數學模型和離散化錶達式的基礎上,將最優化方法中的共軛梯度法引入圖像複原過程中,提齣基于共軛梯度優化迭代的非零揹景運動模糊圖像去捲積方法.實驗錶明,該算法複原效果良好,是一種有效的圖像複原方法.
침대성상과정중관측도상존재상소회도신식주실적정황,재분석차류도상적퇴화원리급건립기수학모형화리산화표체식적기출상,장최우화방법중적공액제도법인입도상복원과정중,제출기우공액제도우화질대적비령배경운동모호도상거권적방법.실험표명,해산법복원효과량호,시일충유효적도상복원방법.
