控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2008年
6期
697-700,704
,共5页
遗传算法%并行处理%图形处理器%细粒度
遺傳算法%併行處理%圖形處理器%細粒度
유전산법%병행처리%도형처리기%세립도
为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法.
為改善遺傳算法對大規模多變量求解的性能,提齣一種基于圖形處理器(GPU)加速細粒度併行遺傳算法的實現方法.將併行遺傳算法求解過程轉化為GPU紋理渲染過程,使得遺傳算法在GPU中加速執行.實驗結果錶明,該算法抑製瞭早熟現象,增大瞭併行遺傳算法的種群規模,提高瞭算法的運算速度,併為普通用戶研究併行遺傳算法提供瞭一種可行的方法.
위개선유전산법대대규모다변량구해적성능,제출일충기우도형처리기(GPU)가속세립도병행유전산법적실현방법.장병행유전산법구해과정전화위GPU문리선염과정,사득유전산법재GPU중가속집행.실험결과표명,해산법억제료조숙현상,증대료병행유전산법적충군규모,제고료산법적운산속도,병위보통용호연구병행유전산법제공료일충가행적방법.
