计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2009年
4期
7-9,16
,共4页
移动机器人%门牌识别%粒子群%神经网络%不变矩
移動機器人%門牌識彆%粒子群%神經網絡%不變矩
이동궤기인%문패식별%입자군%신경망락%불변구
针对移动机器人门牌识别问题,提出了一种基于粗分类与细分类相结合的门牌识别方法.首先利用门牌号码字符的特殊节点进行粗分类,进而计算图像的不变矩;在此基础上,利用粒子群神经网络进行细分类,完成门牌识别.最后通过办公室环境中的门牌号码识别实验验证了该方法的快速性与有效性.
針對移動機器人門牌識彆問題,提齣瞭一種基于粗分類與細分類相結閤的門牌識彆方法.首先利用門牌號碼字符的特殊節點進行粗分類,進而計算圖像的不變矩;在此基礎上,利用粒子群神經網絡進行細分類,完成門牌識彆.最後通過辦公室環境中的門牌號碼識彆實驗驗證瞭該方法的快速性與有效性.
침대이동궤기인문패식별문제,제출료일충기우조분류여세분류상결합적문패식별방법.수선이용문패호마자부적특수절점진행조분류,진이계산도상적불변구;재차기출상,이용입자군신경망락진행세분류,완성문패식별.최후통과판공실배경중적문패호마식별실험험증료해방법적쾌속성여유효성.
