计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
17期
218-220
,共3页
张酉军%熊伟丽%张林%徐保国
張酉軍%熊偉麗%張林%徐保國
장유군%웅위려%장림%서보국
温室温度%粒子群优化算法%传感器%数据融合
溫室溫度%粒子群優化算法%傳感器%數據融閤
온실온도%입자군우화산법%전감기%수거융합
由于温室环境受到各种因素影响,导致分布在各点的温度值不均匀,为了获得温度的准确值,提出了基于改进PSO的神经网络对其进行数据融合,并且采用分布图法剔除多传感器离异数据,最终得到准确有效的数据,为温室管理提供了精确的信息.仿真结果表明,采用这种方法可以提高温度采集的准确性,并且有效地消除了由于传感器失效引起的误差.
由于溫室環境受到各種因素影響,導緻分佈在各點的溫度值不均勻,為瞭穫得溫度的準確值,提齣瞭基于改進PSO的神經網絡對其進行數據融閤,併且採用分佈圖法剔除多傳感器離異數據,最終得到準確有效的數據,為溫室管理提供瞭精確的信息.倣真結果錶明,採用這種方法可以提高溫度採集的準確性,併且有效地消除瞭由于傳感器失效引起的誤差.
유우온실배경수도각충인소영향,도치분포재각점적온도치불균균,위료획득온도적준학치,제출료기우개진PSO적신경망락대기진행수거융합,병차채용분포도법척제다전감기리이수거,최종득도준학유효적수거,위온실관리제공료정학적신식.방진결과표명,채용저충방법가이제고온도채집적준학성,병차유효지소제료유우전감기실효인기적오차.
