船电技术
船電技術
선전기술
2009年
9期
6-10
,共5页
自适应控制%船舶发电机%转速控制%神经网络%模型参考
自適應控製%船舶髮電機%轉速控製%神經網絡%模型參攷
자괄응공제%선박발전궤%전속공제%신경망락%모형삼고
结合人工神经网络与模型参考自适应控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络自适应控制.对由传感器检测后获取的特征值进行归一化处理,把经过处理的特征值作为神经网络的输入样本集,设计输出样本集,建立BP神经网络和ELMAN神经网络,用整理后的数据训练神经网络,使神经网络实现转速的自适应控制功能,并对神经网络模型进行仿真测试.仿真结果表明该方法控制精度高,动、静态特性好.
結閤人工神經網絡與模型參攷自適應控製,形成船舶柴油髮電機轉速神經網絡自適應控製.對由傳感器檢測後穫取的特徵值進行歸一化處理,把經過處理的特徵值作為神經網絡的輸入樣本集,設計輸齣樣本集,建立BP神經網絡和ELMAN神經網絡,用整理後的數據訓練神經網絡,使神經網絡實現轉速的自適應控製功能,併對神經網絡模型進行倣真測試.倣真結果錶明該方法控製精度高,動、靜態特性好.
결합인공신경망락여모형삼고자괄응공제,형성선박시유발전궤전속신경망락자괄응공제.대유전감기검측후획취적특정치진행귀일화처리,파경과처리적특정치작위신경망락적수입양본집,설계수출양본집,건립BP신경망락화ELMAN신경망락,용정리후적수거훈련신경망락,사신경망락실현전속적자괄응공제공능,병대신경망락모형진행방진측시.방진결과표명해방법공제정도고,동、정태특성호.
