北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2010年
4期
437-440
,共4页
二维非参数化判别%高斯分布%人脸识别
二維非參數化判彆%高斯分佈%人臉識彆
이유비삼수화판별%고사분포%인검식별
在使用传统线性判别分析方法计算类间散射矩阵时,使用类中心来近似表示各个类,类内散射矩阵的定义有一定的局限性,从而导致算法性能不稳定、小样本、数据的高斯分布假设及维数困扰等问题. 提出了一种用于人脸识别的二维非参数化判别分析方法,对类间散射度矩阵和类内散射度矩阵进行了重新定义,考虑了各类数据的边界结构. 通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了算法相对于传统算法的鲁棒性和准确率.
在使用傳統線性判彆分析方法計算類間散射矩陣時,使用類中心來近似錶示各箇類,類內散射矩陣的定義有一定的跼限性,從而導緻算法性能不穩定、小樣本、數據的高斯分佈假設及維數睏擾等問題. 提齣瞭一種用于人臉識彆的二維非參數化判彆分析方法,對類間散射度矩陣和類內散射度矩陣進行瞭重新定義,攷慮瞭各類數據的邊界結構. 通過在ORL標準人臉數據庫上的實驗結果,驗證瞭算法相對于傳統算法的魯棒性和準確率.
재사용전통선성판별분석방법계산류간산사구진시,사용류중심래근사표시각개류,류내산사구진적정의유일정적국한성,종이도치산법성능불은정、소양본、수거적고사분포가설급유수곤우등문제. 제출료일충용우인검식별적이유비삼수화판별분석방법,대류간산사도구진화류내산사도구진진행료중신정의,고필료각류수거적변계결구. 통과재ORL표준인검수거고상적실험결과,험증료산법상대우전통산법적로봉성화준학솔.