计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
11期
136-139
,共4页
最小二乘%支持向量机%网络入侵%检测
最小二乘%支持嚮量機%網絡入侵%檢測
최소이승%지지향량궤%망락입침%검측
研究保护网络安全问题,计算机网络攻击的多样性及隐蔽性导致网络入侵检测困难.当前流行的人工神经网络检测方法的网络入侵检测率仅70%左右,不能满足网络安全防护需求,为了解决上述问题,提出基于最小二乘支持向量机和粒子群优化算法(PSO-LSSVM)的网络入侵检测方法,粒子群优化算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.方法泛化能力强,识别精度高.在网络入侵检测中,通过KDDCup99数据库数据进行仿真,证明方法的优越性.实验结果表明粒子群优化算法与最小二乘支持向量机组合方法的网络入侵检测精度优于LSSVM与SVM.可见,PSO-LSSVM非常适合于网络入侵检测,可为网络保护设计提供参考.
研究保護網絡安全問題,計算機網絡攻擊的多樣性及隱蔽性導緻網絡入侵檢測睏難.噹前流行的人工神經網絡檢測方法的網絡入侵檢測率僅70%左右,不能滿足網絡安全防護需求,為瞭解決上述問題,提齣基于最小二乘支持嚮量機和粒子群優化算法(PSO-LSSVM)的網絡入侵檢測方法,粒子群優化算法用于選擇閤適的最小二乘支持嚮量機參數.方法汎化能力彊,識彆精度高.在網絡入侵檢測中,通過KDDCup99數據庫數據進行倣真,證明方法的優越性.實驗結果錶明粒子群優化算法與最小二乘支持嚮量機組閤方法的網絡入侵檢測精度優于LSSVM與SVM.可見,PSO-LSSVM非常適閤于網絡入侵檢測,可為網絡保護設計提供參攷.
연구보호망락안전문제,계산궤망락공격적다양성급은폐성도치망락입침검측곤난.당전류행적인공신경망락검측방법적망락입침검측솔부70%좌우,불능만족망락안전방호수구,위료해결상술문제,제출기우최소이승지지향량궤화입자군우화산법(PSO-LSSVM)적망락입침검측방법,입자군우화산법용우선택합괄적최소이승지지향량궤삼수.방법범화능력강,식별정도고.재망락입침검측중,통과KDDCup99수거고수거진행방진,증명방법적우월성.실험결과표명입자군우화산법여최소이승지지향량궤조합방법적망락입침검측정도우우LSSVM여SVM.가견,PSO-LSSVM비상괄합우망락입침검측,가위망락보호설계제공삼고.
