光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
5期
1230-1235
,共6页
孙旭东%郝勇%高荣杰%欧阳爱国%刘燕德
孫旭東%郝勇%高榮傑%歐暘愛國%劉燕德
손욱동%학용%고영걸%구양애국%류연덕
近红外光谱%在线%优化%脐橙%糖度
近紅外光譜%在線%優化%臍橙%糖度
근홍외광보%재선%우화%제등%당도
目的是优化脐橙糖度近红外光谱在线检测数学模型,提高检测精度.在700.28～933.79 nm光谱范围内,根据建模集样品在不同波长处的变异系数,选择基准波长点,计算样品的反射比光谱.吸光度和反射比光谱,经不同光谱预处理后,分别采用偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持向量回归法(LSSVR),建立脐橙糖度近红外光谱在线检测数学模型.采用30个未参与建模的脐橙样品评价模型的性能,经比较,采用一阶微分处理后的反射比光谱建立的LSSVR模型预测效果最优,模型预测相关系数为0.85,预测均方根误差为0.41.Brix.实验结果表明基准波长点、一阶微分和LSSVR相结合的优化方法在提高脐橙糖度近红外光谱在线检测精度方面具有可行性.
目的是優化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數學模型,提高檢測精度.在700.28～933.79 nm光譜範圍內,根據建模集樣品在不同波長處的變異繫數,選擇基準波長點,計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射比光譜,經不同光譜預處理後,分彆採用偏最小二乘法(PLS)和最小二乘支持嚮量迴歸法(LSSVR),建立臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數學模型.採用30箇未參與建模的臍橙樣品評價模型的性能,經比較,採用一階微分處理後的反射比光譜建立的LSSVR模型預測效果最優,模型預測相關繫數為0.85,預測均方根誤差為0.41.Brix.實驗結果錶明基準波長點、一階微分和LSSVR相結閤的優化方法在提高臍橙糖度近紅外光譜在線檢測精度方麵具有可行性.
목적시우화제등당도근홍외광보재선검측수학모형,제고검측정도.재700.28～933.79 nm광보범위내,근거건모집양품재불동파장처적변이계수,선택기준파장점,계산양품적반사비광보.흡광도화반사비광보,경불동광보예처리후,분별채용편최소이승법(PLS)화최소이승지지향량회귀법(LSSVR),건립제등당도근홍외광보재선검측수학모형.채용30개미삼여건모적제등양품평개모형적성능,경비교,채용일계미분처리후적반사비광보건립적LSSVR모형예측효과최우,모형예측상관계수위0.85,예측균방근오차위0.41.Brix.실험결과표명기준파장점、일계미분화LSSVR상결합적우화방법재제고제등당도근홍외광보재선검측정도방면구유가행성.
