电脑开发与应用
電腦開髮與應用
전뇌개발여응용
COMPUTER DEVELOPMENT & APPLICATIONS
2006年
11期
7-8
,共2页
k平均分区算法%层次凝聚算法%改进%试卷数据分析
k平均分區算法%層次凝聚算法%改進%試捲數據分析
k평균분구산법%층차응취산법%개진%시권수거분석
在分析和比较k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上,提出了一种新的改进算法(NQ算法).并以贵州民族学院近四年学生试卷数据作为测试数据,对NQ算法与k平均分区算法和层次凝聚算法进行了性能对比,实践证明:NQ算法是有效、可靠和快速的.
在分析和比較k平均分區算法和層次凝聚算法的基礎上,提齣瞭一種新的改進算法(NQ算法).併以貴州民族學院近四年學生試捲數據作為測試數據,對NQ算法與k平均分區算法和層次凝聚算法進行瞭性能對比,實踐證明:NQ算法是有效、可靠和快速的.
재분석화비교k평균분구산법화층차응취산법적기출상,제출료일충신적개진산법(NQ산법).병이귀주민족학원근사년학생시권수거작위측시수거,대NQ산법여k평균분구산법화층차응취산법진행료성능대비,실천증명:NQ산법시유효、가고화쾌속적.
