推进技术
推進技術
추진기술
JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY
2007年
3期
313-316
,共4页
姚华%袁鸯%鲍亮亮%孙健国
姚華%袁鴦%鮑亮亮%孫健國
요화%원앙%포량량%손건국
航空、航天推进系统%神经网络%PID控制%自学习+
航空、航天推進繫統%神經網絡%PID控製%自學習+
항공、항천추진계통%신경망락%PID공제%자학습+
将神经网络与传统的PID控制相结合,构成神经网络自学习PID控制,用神经网络在线整定PID控制器的比例、积分及微分三个参数,使被控对象跟踪理想参考模型的输出.该系统具有自学习能力,能适用于非线性、时变的被控对象.将神经网络自学习PID控制方法用于航空发动机全包线控制以及蜕化发动机的控制,进行了数字仿真,验证了该方法的有效性.
將神經網絡與傳統的PID控製相結閤,構成神經網絡自學習PID控製,用神經網絡在線整定PID控製器的比例、積分及微分三箇參數,使被控對象跟蹤理想參攷模型的輸齣.該繫統具有自學習能力,能適用于非線性、時變的被控對象.將神經網絡自學習PID控製方法用于航空髮動機全包線控製以及蛻化髮動機的控製,進行瞭數字倣真,驗證瞭該方法的有效性.
장신경망락여전통적PID공제상결합,구성신경망락자학습PID공제,용신경망락재선정정PID공제기적비례、적분급미분삼개삼수,사피공대상근종이상삼고모형적수출.해계통구유자학습능력,능괄용우비선성、시변적피공대상.장신경망락자학습PID공제방법용우항공발동궤전포선공제이급세화발동궤적공제,진행료수자방진,험증료해방법적유효성.
