农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2008年
9期
136-140
,共5页
图像分割%作物病害%计算机视觉%模糊C均值聚类%参数选择
圖像分割%作物病害%計算機視覺%模糊C均值聚類%參數選擇
도상분할%작물병해%계산궤시각%모호C균치취류%삼수선택
为提高作物病害图像的分割效果,根据作物病害图像的特点,提出了一种基于模糊C均值聚类算法(FCM)的作物病害图像自适应分割方法.该方法将像素的灰度与其邻域均值作为FCM的输入特征,变换FCM的隶属度函数使其包含图像的局部邻域特性;通过聚类有效性验证分析和试验确定模糊C均值聚类算法(FCM)的最优聚类数、模糊加权指数.运用该方法对棉花病害叶片图像进行分割.结果表明:该方法能较好将病斑部分和正常部分分割开,平均分割误差率小于5%,对作物病害图像的分割处理非常有效.
為提高作物病害圖像的分割效果,根據作物病害圖像的特點,提齣瞭一種基于模糊C均值聚類算法(FCM)的作物病害圖像自適應分割方法.該方法將像素的灰度與其鄰域均值作為FCM的輸入特徵,變換FCM的隸屬度函數使其包含圖像的跼部鄰域特性;通過聚類有效性驗證分析和試驗確定模糊C均值聚類算法(FCM)的最優聚類數、模糊加權指數.運用該方法對棉花病害葉片圖像進行分割.結果錶明:該方法能較好將病斑部分和正常部分分割開,平均分割誤差率小于5%,對作物病害圖像的分割處理非常有效.
위제고작물병해도상적분할효과,근거작물병해도상적특점,제출료일충기우모호C균치취류산법(FCM)적작물병해도상자괄응분할방법.해방법장상소적회도여기린역균치작위FCM적수입특정,변환FCM적대속도함수사기포함도상적국부린역특성;통과취류유효성험증분석화시험학정모호C균치취류산법(FCM)적최우취류수、모호가권지수.운용해방법대면화병해협편도상진행분할.결과표명:해방법능교호장병반부분화정상부분분할개,평균분할오차솔소우5%,대작물병해도상적분할처리비상유효.
