振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2010年
5期
487-491
,共5页
马小陆%裘进浩%季宏丽%朱孔军%刘汝寿
馬小陸%裘進浩%季宏麗%硃孔軍%劉汝壽
마소륙%구진호%계굉려%주공군%류여수
最小均方算法%小波自适应算法%主动控制%压电材料
最小均方算法%小波自適應算法%主動控製%壓電材料
최소균방산법%소파자괄응산법%주동공제%압전재료
将小波分析理论和最小均方(least mean square,简称LMS)算法相结合,用分解LMS算法对薄板进行自适应振动控制,并采用了Mallat快速算法,以提高小波自适应算法的实时性.仿真分析和试验结果表明,该方法与传统的LMS算法相比,有效地减小了输入信号自相关矩阵的相关性,且收敛速度和稳定性能均有显著提高.
將小波分析理論和最小均方(least mean square,簡稱LMS)算法相結閤,用分解LMS算法對薄闆進行自適應振動控製,併採用瞭Mallat快速算法,以提高小波自適應算法的實時性.倣真分析和試驗結果錶明,該方法與傳統的LMS算法相比,有效地減小瞭輸入信號自相關矩陣的相關性,且收斂速度和穩定性能均有顯著提高.
장소파분석이론화최소균방(least mean square,간칭LMS)산법상결합,용분해LMS산법대박판진행자괄응진동공제,병채용료Mallat쾌속산법,이제고소파자괄응산법적실시성.방진분석화시험결과표명,해방법여전통적LMS산법상비,유효지감소료수입신호자상관구진적상관성,차수렴속도화은정성능균유현저제고.
