郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
3期
59-62
,共4页
蚁群算法%聚类分析%数据挖掘%群体智能
蟻群算法%聚類分析%數據挖掘%群體智能
의군산법%취류분석%수거알굴%군체지능
针对现有蚁群聚类中将带聚类样本放于网格进行聚类的算法存在随机移动而延长聚类时间,及大数据集进行蚁群聚类时收敛速度慢的缺点,在蚁群进行聚类前增加数据预处理.利用两元素越相似属于同一类簇的可能性越大的思想,将样本集中的样本量缩小.研究了通过信息素进行聚类的蚁群聚类算法,使算法中的"蚂蚁"在一定指导下进行聚类,达到缩短时间的目的.最后通过实验验证了所提出算法的有效性和优越性.
針對現有蟻群聚類中將帶聚類樣本放于網格進行聚類的算法存在隨機移動而延長聚類時間,及大數據集進行蟻群聚類時收斂速度慢的缺點,在蟻群進行聚類前增加數據預處理.利用兩元素越相似屬于同一類簇的可能性越大的思想,將樣本集中的樣本量縮小.研究瞭通過信息素進行聚類的蟻群聚類算法,使算法中的"螞蟻"在一定指導下進行聚類,達到縮短時間的目的.最後通過實驗驗證瞭所提齣算法的有效性和優越性.
침대현유의군취류중장대취류양본방우망격진행취류적산법존재수궤이동이연장취류시간,급대수거집진행의군취류시수렴속도만적결점,재의군진행취류전증가수거예처리.이용량원소월상사속우동일류족적가능성월대적사상,장양본집중적양본량축소.연구료통과신식소진행취류적의군취류산법,사산법중적"마의"재일정지도하진행취류,체도축단시간적목적.최후통과실험험증료소제출산법적유효성화우월성.
