计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2011年
11期
161-164
,共4页
神经网络%数字逻辑%稳健性%网络训练
神經網絡%數字邏輯%穩健性%網絡訓練
신경망락%수자라집%은건성%망락훈련
文章利用神经网络实现基本的数字逻辑功能,并在MATLAB上进行了仿真.通过加入带有噪声的输入值以测试网络的稳健性能,这是一个比较和优化不同网络性能的过程.为了找到能够更好地实现基本数字逻辑的网络模型和训练算法,文中对感知器网络、BP网络和RBF网络做出了一系列的比较分析.尤其是对BP网络中的不同训练算法,均根据MATLAB的仿真情况文中做出了比较,结果可作为网络选用依据.
文章利用神經網絡實現基本的數字邏輯功能,併在MATLAB上進行瞭倣真.通過加入帶有譟聲的輸入值以測試網絡的穩健性能,這是一箇比較和優化不同網絡性能的過程.為瞭找到能夠更好地實現基本數字邏輯的網絡模型和訓練算法,文中對感知器網絡、BP網絡和RBF網絡做齣瞭一繫列的比較分析.尤其是對BP網絡中的不同訓練算法,均根據MATLAB的倣真情況文中做齣瞭比較,結果可作為網絡選用依據.
문장이용신경망락실현기본적수자라집공능,병재MATLAB상진행료방진.통과가입대유조성적수입치이측시망락적은건성능,저시일개비교화우화불동망락성능적과정.위료조도능구경호지실현기본수자라집적망락모형화훈련산법,문중대감지기망락、BP망락화RBF망락주출료일계렬적비교분석.우기시대BP망락중적불동훈련산법,균근거MATLAB적방진정황문중주출료비교,결과가작위망락선용의거.
