北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2012年
2期
140-145
,共6页
图像配准%多分辨率分解%Contourlet变换%互信息
圖像配準%多分辨率分解%Contourlet變換%互信息
도상배준%다분변솔분해%Contourlet변환%호신식
目的提出一种基于Contourlet变换,用于放射治疗定位的CT与锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像配准的方法.方法 利用Contourlet变换多尺度多方向的分辨特性,将待配准图像进行Contourlet变换分解,分解后的高频方向子带合成梯度图像,采用归一化互信息作为相似性测度,把梯度图像与低频方向子带以加权函数结合,进行临床医学图像的刚性配准,有效弥补了互信息配准中缺少空间信息的不足.结果 通过已知空间变换参数图像的配准结果验证了算法的准确性.配准后10幅图像变换参数的误差极小,且均方根误差接近于0.结论 该图像配准算法精确度高,并具有很好的鲁棒性,有助于提高图像引导放射治疗(image guided radiation therapy,IGRT)中解剖组织结构和靶区的定位精度.
目的提齣一種基于Contourlet變換,用于放射治療定位的CT與錐形束CT(cone beam CT,CBCT)圖像配準的方法.方法 利用Contourlet變換多呎度多方嚮的分辨特性,將待配準圖像進行Contourlet變換分解,分解後的高頻方嚮子帶閤成梯度圖像,採用歸一化互信息作為相似性測度,把梯度圖像與低頻方嚮子帶以加權函數結閤,進行臨床醫學圖像的剛性配準,有效瀰補瞭互信息配準中缺少空間信息的不足.結果 通過已知空間變換參數圖像的配準結果驗證瞭算法的準確性.配準後10幅圖像變換參數的誤差極小,且均方根誤差接近于0.結論 該圖像配準算法精確度高,併具有很好的魯棒性,有助于提高圖像引導放射治療(image guided radiation therapy,IGRT)中解剖組織結構和靶區的定位精度.
목적제출일충기우Contourlet변환,용우방사치료정위적CT여추형속CT(cone beam CT,CBCT)도상배준적방법.방법 이용Contourlet변환다척도다방향적분변특성,장대배준도상진행Contourlet변환분해,분해후적고빈방향자대합성제도도상,채용귀일화호신식작위상사성측도,파제도도상여저빈방향자대이가권함수결합,진행림상의학도상적강성배준,유효미보료호신식배준중결소공간신식적불족.결과 통과이지공간변환삼수도상적배준결과험증료산법적준학성.배준후10폭도상변환삼수적오차겁소,차균방근오차접근우0.결론 해도상배준산법정학도고,병구유흔호적로봉성,유조우제고도상인도방사치료(image guided radiation therapy,IGRT)중해부조직결구화파구적정위정도.
