智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2012年
3期
225-229
,共5页
基因表达式编程%最小二乘支持向量机%参数选择%粒子群算法%遗传算法
基因錶達式編程%最小二乘支持嚮量機%參數選擇%粒子群算法%遺傳算法
기인표체식편정%최소이승지지향량궤%삼수선택%입자군산법%유전산법
针对最小二乘支持向量机的多参数寻优问题,提出了一种基于基因表达式编程的最小二乘支持向量机参数优选方法.该算法将最小二乘支持向量机参数(C,σ)样本作为GEP的基因,按其变异算子随着进化代数和染色体所含基因数目动态变化的机制执行,其收敛速度和精确度大大提高.并与基于粒子群算法和遗传算法参数优选方法比较,通过标准测试函数验证了该算法的拟合误差最低.最后用其建立氧化铝生产蒸发过程参数预测模型,应用工业生产数据进行验证,实验结果表明该方法有效且获得了满意的效果.
針對最小二乘支持嚮量機的多參數尋優問題,提齣瞭一種基于基因錶達式編程的最小二乘支持嚮量機參數優選方法.該算法將最小二乘支持嚮量機參數(C,σ)樣本作為GEP的基因,按其變異算子隨著進化代數和染色體所含基因數目動態變化的機製執行,其收斂速度和精確度大大提高.併與基于粒子群算法和遺傳算法參數優選方法比較,通過標準測試函數驗證瞭該算法的擬閤誤差最低.最後用其建立氧化鋁生產蒸髮過程參數預測模型,應用工業生產數據進行驗證,實驗結果錶明該方法有效且穫得瞭滿意的效果.
침대최소이승지지향량궤적다삼수심우문제,제출료일충기우기인표체식편정적최소이승지지향량궤삼수우선방법.해산법장최소이승지지향량궤삼수(C,σ)양본작위GEP적기인,안기변이산자수착진화대수화염색체소함기인수목동태변화적궤제집행,기수렴속도화정학도대대제고.병여기우입자군산법화유전산법삼수우선방법비교,통과표준측시함수험증료해산법적의합오차최저.최후용기건립양화려생산증발과정삼수예측모형,응용공업생산수거진행험증,실험결과표명해방법유효차획득료만의적효과.
