CAJ | 학술논문

数据空间是一个异构的环境,并且数据及模式具有随时间演化的特性.已有的实体识别技术很少考虑时间信息在识别中所起的作用,并且没有考虑实体随时间演化的特性.针对数据空间中具有时间信息的实体识别,提出了一个四阶段的时间为中心的集合实体识别策略(time-centered collective entity resolution,T-CER).T-CER在实体识别过程的不同阶段都考虑了时间信息所起的作用,在识别阶段提出了基于时间的聚类算法(time-based clustering,T-Clustering),并使用基于时间的约束对识别结果进行检查,以获得更精确的识别结果.在真实数据集上的大量实验结果表明了T-CER的可行性和有效性.
수거공간시일개이구적배경,병차수거급모식구유수시간연화적특성.이유적실체식별기술흔소고필시간신식재식별중소기적작용,병차몰유고필실체수시간연화적특성.침대수거공간중구유시간신식적실체식별,제출료일개사계단적시간위중심적집합실체식별책략(time-centered collective entity resolution,T-CER).T-CER재실체식별과정적불동계단도고필료시간신식소기적작용,재식별계단제출료기우시간적취류산법(time-based clustering,T-Clustering),병사용기우시간적약속대식별결과진행검사,이획득경정학적식별결과.재진실수거집상적대량실험결과표명료T-CER적가행성화유효성.