电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2011年
18期
75-77
,共3页
信息化%BP神经网络%空气质量%预测
信息化%BP神經網絡%空氣質量%預測
신식화%BP신경망락%공기질량%예측
information%BP neural network%air quality%forecast
为了提高部队后勤系统中的信息化管理,探讨了旅团一级如何将BP神经网络方法引入到对某物资仓储库的空气质量预测工作中。着重介绍了BP神经网络以及具体实现步骤。并进行了预测数值和仪器实测数据之间的对比实验,从而为仓储库内人员物资安全研究提供了一种行之有效的新方法。
為瞭提高部隊後勤繫統中的信息化管理,探討瞭旅糰一級如何將BP神經網絡方法引入到對某物資倉儲庫的空氣質量預測工作中。著重介紹瞭BP神經網絡以及具體實現步驟。併進行瞭預測數值和儀器實測數據之間的對比實驗,從而為倉儲庫內人員物資安全研究提供瞭一種行之有效的新方法。
위료제고부대후근계통중적신식화관리,탐토료려단일급여하장BP신경망락방법인입도대모물자창저고적공기질량예측공작중。착중개소료BP신경망락이급구체실현보취。병진행료예측수치화의기실측수거지간적대비실험,종이위창저고내인원물자안전연구제공료일충행지유효적신방법。
This article describes the forces of information technology in the brigade level to the BP neural network method is introduced to the database storage of a material to predict the air quality work, highlighting the BP neural network and the specific implementation steps, and the forecast value and monitoring instruments to fit the measured data comparison. The results show that error control to a lesser extent, so as to personnel health and safety monitoring provides an effective new way.