计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
11期
137-139,166
,共4页
微型博客%相关主题模型%好友推荐%主题扩展%移动信息推荐
微型博客%相關主題模型%好友推薦%主題擴展%移動信息推薦
미형박객%상관주제모형%호우추천%주제확전%이동신식추천
微型博客(简称“微博”)以其简洁方便的交互方式,受到越来越多手机用户的喜爱.然而,微博数据量大、更新速度快以及手机屏幕小、登录网络服务速度较慢等原因,使得用户很难通过移动终端快速了解到近期内微博流行内容.提出一种基于相关主题模型(correlated topic model)的移动微博信息推荐方法,并基于此方法设计了一个可视化移动信息推荐系统.通过‘用户-主题-词语,三维关联矩阵的建立,帮助用户快速了解最近一段时间内的热点主题,并查找与其感兴趣主题相关的其他用户作为备选好友,同时计算主题之间的关联关系,进行主题扩展.在微博代表性网站—Friendfeed数据集上进行的实验表明了该方法在移动微博信息推荐中的简洁性和有效性.
微型博客(簡稱“微博”)以其簡潔方便的交互方式,受到越來越多手機用戶的喜愛.然而,微博數據量大、更新速度快以及手機屏幕小、登錄網絡服務速度較慢等原因,使得用戶很難通過移動終耑快速瞭解到近期內微博流行內容.提齣一種基于相關主題模型(correlated topic model)的移動微博信息推薦方法,併基于此方法設計瞭一箇可視化移動信息推薦繫統.通過‘用戶-主題-詞語,三維關聯矩陣的建立,幫助用戶快速瞭解最近一段時間內的熱點主題,併查找與其感興趣主題相關的其他用戶作為備選好友,同時計算主題之間的關聯關繫,進行主題擴展.在微博代錶性網站—Friendfeed數據集上進行的實驗錶明瞭該方法在移動微博信息推薦中的簡潔性和有效性.
미형박객(간칭“미박”)이기간길방편적교호방식,수도월래월다수궤용호적희애.연이,미박수거량대、경신속도쾌이급수궤병막소、등록망락복무속도교만등원인,사득용호흔난통과이동종단쾌속료해도근기내미박류행내용.제출일충기우상관주제모형(correlated topic model)적이동미박신식추천방법,병기우차방법설계료일개가시화이동신식추천계통.통과‘용호-주제-사어,삼유관련구진적건립,방조용호쾌속료해최근일단시간내적열점주제,병사조여기감흥취주제상관적기타용호작위비선호우,동시계산주제지간적관련관계,진행주제확전.재미박대표성망참—Friendfeed수거집상진행적실험표명료해방법재이동미박신식추천중적간길성화유효성.
