软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2011年
8期
39-42
,共4页
高维目标进化%冗余目标减少%最小二乘法
高維目標進化%冗餘目標減少%最小二乘法
고유목표진화%용여목표감소%최소이승법
多目标进化算法在许多领域有广泛的应用,大部分文献都只针对二维与三维的测试问题,而应用到高维的情况比较少.随着人们开始越来越多地关注高维目标优化问题,目标减少成为研究的热点.从决策者角度考虑冗余目标问题,提出了基于最小二乘法的目标减小算法.该方法将每个目标函数分段拟合为多条直线,然后两两比较各斜率向量确定最冗余目标对,进而确定冗余目标.
多目標進化算法在許多領域有廣汎的應用,大部分文獻都隻針對二維與三維的測試問題,而應用到高維的情況比較少.隨著人們開始越來越多地關註高維目標優化問題,目標減少成為研究的熱點.從決策者角度攷慮冗餘目標問題,提齣瞭基于最小二乘法的目標減小算法.該方法將每箇目標函數分段擬閤為多條直線,然後兩兩比較各斜率嚮量確定最冗餘目標對,進而確定冗餘目標.
다목표진화산법재허다영역유엄범적응용,대부분문헌도지침대이유여삼유적측시문제,이응용도고유적정황비교소.수착인문개시월래월다지관주고유목표우화문제,목표감소성위연구적열점.종결책자각도고필용여목표문제,제출료기우최소이승법적목표감소산법.해방법장매개목표함수분단의합위다조직선,연후량량비교각사솔향량학정최용여목표대,진이학정용여목표.
