甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
10期
19-20,71
,共3页
神经网络%入侵检测%主成分分析法%向后传播学习算法
神經網絡%入侵檢測%主成分分析法%嚮後傳播學習算法
신경망락%입침검측%주성분분석법%향후전파학습산법
由于TDCS网络存在许多不安全因素,为提高TDCS网络的安全性能,在此网络中引入了入侵检测系统,现有的检测技术和一般入侵检测系统还存在检测率低、误报率高等问题,针对这些不足,通过对神经网络的研究,将基于向后传播学习算法(Back-Propagstion Algorithm,简称BP算法)的神经网络应用于入侵检测中.
由于TDCS網絡存在許多不安全因素,為提高TDCS網絡的安全性能,在此網絡中引入瞭入侵檢測繫統,現有的檢測技術和一般入侵檢測繫統還存在檢測率低、誤報率高等問題,針對這些不足,通過對神經網絡的研究,將基于嚮後傳播學習算法(Back-Propagstion Algorithm,簡稱BP算法)的神經網絡應用于入侵檢測中.
유우TDCS망락존재허다불안전인소,위제고TDCS망락적안전성능,재차망락중인입료입침검측계통,현유적검측기술화일반입침검측계통환존재검측솔저、오보솔고등문제,침대저사불족,통과대신경망락적연구,장기우향후전파학습산법(Back-Propagstion Algorithm,간칭BP산법)적신경망락응용우입침검측중.
