化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2011年
5期
516-520,545
,共6页
廖碧莲%彭奎%宋绍剑%林小峰
廖碧蓮%彭奎%宋紹劍%林小峰
료벽련%팽규%송소검%림소봉
锅炉燃烧系统%RBF神经网络%迭代HDP算法
鍋爐燃燒繫統%RBF神經網絡%迭代HDP算法
과로연소계통%RBF신경망락%질대HDP산법
对锅炉燃烧系统进行径向基函数(RBF)神经网络建模,利用基于RBF神经网络的迭代启发式动态规划(HDP)算法对锅炉燃烧系统进行优化控制,并对神经网络初始权值和效用函数进行改进后与传统的HDP算法进行比较分析.
對鍋爐燃燒繫統進行徑嚮基函數(RBF)神經網絡建模,利用基于RBF神經網絡的迭代啟髮式動態規劃(HDP)算法對鍋爐燃燒繫統進行優化控製,併對神經網絡初始權值和效用函數進行改進後與傳統的HDP算法進行比較分析.
대과로연소계통진행경향기함수(RBF)신경망락건모,이용기우RBF신경망락적질대계발식동태규화(HDP)산법대과로연소계통진행우화공제,병대신경망락초시권치화효용함수진행개진후여전통적HDP산법진행비교분석.
