CAJ | 학술논문

对图像预处理、字符特征提取和神经网络类型的选择、优化、训练及调整等进行研究,提出运用双X特征作为输入的自组织竞争网络对手写字符进行识别的方法.首先进行图像预处理,包括图像的灰度化、二值化、剪裁及缩放等.然后,提出字符的双X特征提取方法,并运用该方法提取各个字符的特征信息.最后,将字符特征数据送入自组织网络中进行学习,反复试验确定理想网络参数,使其可以自组织地将各字符模式相区分.实验结果表明:这种方法减少送入网络的数据量,降低了冗余信息对网络的干扰,使网络处理的复杂程度大大降低,训练后的网络误差小,网络的错判率约为12%,比传统方法有明显提高.
대도상예처리、자부특정제취화신경망락류형적선택、우화、훈련급조정등진행연구,제출운용쌍X특정작위수입적자조직경쟁망락대수사자부진행식별적방법.수선진행도상예처리,포괄도상적회도화、이치화、전재급축방등.연후,제출자부적쌍X특정제취방법,병운용해방법제취각개자부적특정신식.최후,장자부특정수거송입자조직망락중진행학습,반복시험학정이상망락삼수,사기가이자조직지장각자부모식상구분.실험결과표명:저충방법감소송입망락적수거량,강저료용여신식대망락적간우,사망락처리적복잡정도대대강저,훈련후적망락오차소,망락적착판솔약위12%,비전통방법유명현제고.