计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
1期
89-92
,共4页
个性化推荐%电子商务%偏好挖掘%贝叶斯网络%特征匹配
箇性化推薦%電子商務%偏好挖掘%貝葉斯網絡%特徵匹配
개성화추천%전자상무%편호알굴%패협사망락%특정필배
在分析了当前推荐技术中各种算法的优缺点和及其存在的主要问题的基础上,提出一种浏览偏好挖掘的实时商品推荐方法.该算法通过分析用户Web游览记录,并使用贝叶斯网预测其浏览偏好,然后将用户偏好与商品特征进行匹配计算进而产生商品推荐.实验表明该方法能为用户提供更为精确有效的个性化推荐.
在分析瞭噹前推薦技術中各種算法的優缺點和及其存在的主要問題的基礎上,提齣一種瀏覽偏好挖掘的實時商品推薦方法.該算法通過分析用戶Web遊覽記錄,併使用貝葉斯網預測其瀏覽偏好,然後將用戶偏好與商品特徵進行匹配計算進而產生商品推薦.實驗錶明該方法能為用戶提供更為精確有效的箇性化推薦.
재분석료당전추천기술중각충산법적우결점화급기존재적주요문제적기출상,제출일충류람편호알굴적실시상품추천방법.해산법통과분석용호Web유람기록,병사용패협사망예측기류람편호,연후장용호편호여상품특정진행필배계산진이산생상품추천.실험표명해방법능위용호제공경위정학유효적개성화추천.