大科技·科技天地
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대과기·과기천지
SUPER SCIENCE
2010年
5期
65-67
,共3页
高校收费标准%BP神经网络%回归分析%层次分析法
高校收費標準%BP神經網絡%迴歸分析%層次分析法
고교수비표준%BP신경망락%회귀분석%층차분석법
本文在大量数据的基础上,首先由回归分析法得到了影响高校收费标准因素,并通过SPSS统计软件筛选出最为关键的五个主导因子;然后利用各省份的相关数据对BP神经网络进行训练建立了一个较合理的收费模型;最后运用层次分析法对预测的合理性进行检验,结果表明该模型效果良好.
本文在大量數據的基礎上,首先由迴歸分析法得到瞭影響高校收費標準因素,併通過SPSS統計軟件篩選齣最為關鍵的五箇主導因子;然後利用各省份的相關數據對BP神經網絡進行訓練建立瞭一箇較閤理的收費模型;最後運用層次分析法對預測的閤理性進行檢驗,結果錶明該模型效果良好.
본문재대량수거적기출상,수선유회귀분석법득도료영향고교수비표준인소,병통과SPSS통계연건사선출최위관건적오개주도인자;연후이용각성빈적상관수거대BP신경망락진행훈련건립료일개교합리적수비모형;최후운용층차분석법대예측적합이성진행검험,결과표명해모형효과량호.
