沈阳工业大学学报
瀋暘工業大學學報
침양공업대학학보
JOURNAL OF SHENYANG POLYTECHNIC UNIVERSITY
2009年
1期
98-102
,共5页
PID控制%板形控制%模糊神经网络%BP网络%遗传算法
PID控製%闆形控製%模糊神經網絡%BP網絡%遺傳算法
PID공제%판형공제%모호신경망락%BP망락%유전산법
由于UC轧机中间辊弯辊回路的数学模型具有很强的时变性和不确定性,常规的PID控制算法无法对系统变化做出快速、精确的反应,板形的精度不易保证.为此设计一种模糊神经网络控制器并将其应用于中间辊弯辊回路控制中,在网络训练过程中用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后再利用BP网络来精确求解.仿真结果表明,该模糊神经网络控制器比单独用BP算法训练网络能更好地跟踪二次板形的目标设定值,系统响应快、超调小、鲁棒性强.
由于UC軋機中間輥彎輥迴路的數學模型具有很彊的時變性和不確定性,常規的PID控製算法無法對繫統變化做齣快速、精確的反應,闆形的精度不易保證.為此設計一種模糊神經網絡控製器併將其應用于中間輥彎輥迴路控製中,在網絡訓練過程中用遺傳算法進行尋優,將搜索範圍縮小後再利用BP網絡來精確求解.倣真結果錶明,該模糊神經網絡控製器比單獨用BP算法訓練網絡能更好地跟蹤二次闆形的目標設定值,繫統響應快、超調小、魯棒性彊.
유우UC알궤중간곤만곤회로적수학모형구유흔강적시변성화불학정성,상규적PID공제산법무법대계통변화주출쾌속、정학적반응,판형적정도불역보증.위차설계일충모호신경망락공제기병장기응용우중간곤만곤회로공제중,재망락훈련과정중용유전산법진행심우,장수색범위축소후재이용BP망락래정학구해.방진결과표명,해모호신경망락공제기비단독용BP산법훈련망락능경호지근종이차판형적목표설정치,계통향응쾌、초조소、로봉성강.
