硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2009年
14期
20
,共1页
神经网络%离心压缩机%模型
神經網絡%離心壓縮機%模型
신경망락%리심압축궤%모형
介绍Elman网络的标准结构和动态反向传播学习算法,应用Elman神经网络对离心压缩机进行性能进行建模,分析压缩机性能的影响因素,并利用监控系统的数据对压缩机性能模型网络进行训练.
介紹Elman網絡的標準結構和動態反嚮傳播學習算法,應用Elman神經網絡對離心壓縮機進行性能進行建模,分析壓縮機性能的影響因素,併利用鑑控繫統的數據對壓縮機性能模型網絡進行訓練.
개소Elman망락적표준결구화동태반향전파학습산법,응용Elman신경망락대리심압축궤진행성능진행건모,분석압축궤성능적영향인소,병이용감공계통적수거대압축궤성능모형망락진행훈련.