光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
5期
111-116
,共6页
表情识别%Gabor小波变换%模糊积分%多分类器融合
錶情識彆%Gabor小波變換%模糊積分%多分類器融閤
표정식별%Gabor소파변환%모호적분%다분류기융합
提出通过提取人脸表情图像的Gabor特征,结合二次降维的方法,进行人脸表情识别.针对Gabor特征提取后维数变高,冗余很大的特点,先对高维特征进行采样,再引入二维PCA算法对Gabor特征进行选择,以达到降维的目的.然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7种表情进行融合识别.在JAFFE库上进行测试的结果验证了该算法的有效性,与2DPCA算法及传统特征提取算法相比,本文算法取得了较高的识别速度和精确度.该算法能更有效的提取反映表情状态的特征.
提齣通過提取人臉錶情圖像的Gabor特徵,結閤二次降維的方法,進行人臉錶情識彆.針對Gabor特徵提取後維數變高,冗餘很大的特點,先對高維特徵進行採樣,再引入二維PCA算法對Gabor特徵進行選擇,以達到降維的目的.然後採用基于模糊積分的多分類器聯閤的方法對7種錶情進行融閤識彆.在JAFFE庫上進行測試的結果驗證瞭該算法的有效性,與2DPCA算法及傳統特徵提取算法相比,本文算法取得瞭較高的識彆速度和精確度.該算法能更有效的提取反映錶情狀態的特徵.
제출통과제취인검표정도상적Gabor특정,결합이차강유적방법,진행인검표정식별.침대Gabor특정제취후유수변고,용여흔대적특점,선대고유특정진행채양,재인입이유PCA산법대Gabor특정진행선택,이체도강유적목적.연후채용기우모호적분적다분류기연합적방법대7충표정진행융합식별.재JAFFE고상진행측시적결과험증료해산법적유효성,여2DPCA산법급전통특정제취산법상비,본문산법취득료교고적식별속도화정학도.해산법능경유효적제취반영표정상태적특정.
