山东科学
山東科學
산동과학
SHANDONG SCIENCE
2009年
1期
17-20
,共4页
数据预处理%TCM-KNN算法%入侵检测%子系统
數據預處理%TCM-KNN算法%入侵檢測%子繫統
수거예처리%TCM-KNN산법%입침검측%자계통
就基于数据预处理的入侵检测系统进行了研究,并针对数据预处理子系统,提出了一种有效的预处理方法,即将对数据源的基本处理和基于TCM-KNN算法的数据预处理聚类器相结合.实验证明,经过预处理的数据,不仅使不完整信息数量和攻击数据数量大大减少,而且使入侵检测系统的检测率得到了进一步的提高,误报率得到了进一步的降低.
就基于數據預處理的入侵檢測繫統進行瞭研究,併針對數據預處理子繫統,提齣瞭一種有效的預處理方法,即將對數據源的基本處理和基于TCM-KNN算法的數據預處理聚類器相結閤.實驗證明,經過預處理的數據,不僅使不完整信息數量和攻擊數據數量大大減少,而且使入侵檢測繫統的檢測率得到瞭進一步的提高,誤報率得到瞭進一步的降低.
취기우수거예처리적입침검측계통진행료연구,병침대수거예처리자계통,제출료일충유효적예처리방법,즉장대수거원적기본처리화기우TCM-KNN산법적수거예처리취류기상결합.실험증명,경과예처리적수거,불부사불완정신식수량화공격수거수량대대감소,이차사입침검측계통적검측솔득도료진일보적제고,오보솔득도료진일보적강저.
