电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2009年
1期
152-156
,共5页
陈春%吴振森%孙树计%丁宗华%赵振维%班盼盼
陳春%吳振森%孫樹計%丁宗華%趙振維%班盼盼
진춘%오진삼%손수계%정종화%조진유%반반반
电离层%f0F2%神经网络%电离层预报
電離層%f0F2%神經網絡%電離層預報
전리층%f0F2%신경망락%전리층예보
文献[17]利用神经网络技术提出一种提前1小时预报电离层临界频率f0F2的方法.在该工作的基础上对网络的输入进行优化,将预报的提前量扩展到24小时.网络的输入包括地方时、季节、前24小时的观测值以及相应前30天的滑动平均值.分别用海口和北京站的历史数据进行检验,分析预报误差在太阳活动高低年和不同季节的变化,并将结果同国际参考电离层(IRI)进行比较.结果表明:神经网络的预报结果能较好地符合实测数据,在海口和北京站比IRI更具有实用性.
文獻[17]利用神經網絡技術提齣一種提前1小時預報電離層臨界頻率f0F2的方法.在該工作的基礎上對網絡的輸入進行優化,將預報的提前量擴展到24小時.網絡的輸入包括地方時、季節、前24小時的觀測值以及相應前30天的滑動平均值.分彆用海口和北京站的歷史數據進行檢驗,分析預報誤差在太暘活動高低年和不同季節的變化,併將結果同國際參攷電離層(IRI)進行比較.結果錶明:神經網絡的預報結果能較好地符閤實測數據,在海口和北京站比IRI更具有實用性.
문헌[17]이용신경망락기술제출일충제전1소시예보전리층림계빈솔f0F2적방법.재해공작적기출상대망락적수입진행우화,장예보적제전량확전도24소시.망락적수입포괄지방시、계절、전24소시적관측치이급상응전30천적활동평균치.분별용해구화북경참적역사수거진행검험,분석예보오차재태양활동고저년화불동계절적변화,병장결과동국제삼고전리층(IRI)진행비교.결과표명:신경망락적예보결과능교호지부합실측수거,재해구화북경참비IRI경구유실용성.
