杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2008年
5期
120-123
,共4页
隐马尔可夫模型%笔划%整字%分类器
隱馬爾可伕模型%筆劃%整字%分類器
은마이가부모형%필화%정자%분류기
该文提出了一种基于DP算法和隐马尔可夫模型的汉字手写体识别方法,通过提取整字特征和笔划特征来描述汉字特征信息,识别时,采用DP匹配算法,使得字库样本与待识样本的码列匹配关系是最优的,当出现连笔系统拒识时采用隐马尔可夫整字分类器,从而提高整体的识别效率.
該文提齣瞭一種基于DP算法和隱馬爾可伕模型的漢字手寫體識彆方法,通過提取整字特徵和筆劃特徵來描述漢字特徵信息,識彆時,採用DP匹配算法,使得字庫樣本與待識樣本的碼列匹配關繫是最優的,噹齣現連筆繫統拒識時採用隱馬爾可伕整字分類器,從而提高整體的識彆效率.
해문제출료일충기우DP산법화은마이가부모형적한자수사체식별방법,통과제취정자특정화필화특정래묘술한자특정신식,식별시,채용DP필배산법,사득자고양본여대식양본적마렬필배관계시최우적,당출현련필계통거식시채용은마이가부정자분류기,종이제고정체적식별효솔.