华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2008年
10期
20-24
,共5页
王小林%尹正杰%胡铁松%李四福
王小林%尹正傑%鬍鐵鬆%李四福
왕소림%윤정걸%호철송%리사복
供水水库%供水规则%学习分类器系统(LCS)%遗传算法(GA)%桶链算法(BBA)
供水水庫%供水規則%學習分類器繫統(LCS)%遺傳算法(GA)%桶鏈算法(BBA)
공수수고%공수규칙%학습분류기계통(LCS)%유전산법(GA)%통련산법(BBA)
建立了基于遗传学习分类器系统(LCS)的水库供水规则分类系统,通过信任分配(桶链算法,BBA)与规则发现(遗传算法,GA)机制进行学习,提取水库供水调度规则.实例研究得到学习样本识别率接近95%,检验样本识别率为85%.进一步从调度规则的合理性、学习样本对规则集的影响以及该分类系统与人工神经网络对规则提取结果的比较这3个方面分析了系统提取规则的性能与行为.研究表明,利用该分类系统提取水库供水调度规则是可行且有效的.
建立瞭基于遺傳學習分類器繫統(LCS)的水庫供水規則分類繫統,通過信任分配(桶鏈算法,BBA)與規則髮現(遺傳算法,GA)機製進行學習,提取水庫供水調度規則.實例研究得到學習樣本識彆率接近95%,檢驗樣本識彆率為85%.進一步從調度規則的閤理性、學習樣本對規則集的影響以及該分類繫統與人工神經網絡對規則提取結果的比較這3箇方麵分析瞭繫統提取規則的性能與行為.研究錶明,利用該分類繫統提取水庫供水調度規則是可行且有效的.
건립료기우유전학습분류기계통(LCS)적수고공수규칙분류계통,통과신임분배(통련산법,BBA)여규칙발현(유전산법,GA)궤제진행학습,제취수고공수조도규칙.실례연구득도학습양본식별솔접근95%,검험양본식별솔위85%.진일보종조도규칙적합이성、학습양본대규칙집적영향이급해분류계통여인공신경망락대규칙제취결과적비교저3개방면분석료계통제취규칙적성능여행위.연구표명,이용해분류계통제취수고공수조도규칙시가행차유효적.
