计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2008年
7期
832-836
,共5页
多尺度主元分析%小波消噪%故障检测
多呎度主元分析%小波消譟%故障檢測
다척도주원분석%소파소조%고장검측
MSPCA方法在生产过程监控方面有着广泛应用.本文在研究该方法的基础之上,提出了一些改进,在其进行小波分解后即对其小波系数进行阈值处理,使小波消噪与MSPCA方法合为一体,并运用统计控制图中的平方预测误差(SPE)图方法检测引起过程变化或故障的过程变量.在保证其MSPCA算法复杂度不变的前提下,能够消除数据的噪声污染,使故障诊断的误报大为减少.经检验,该算法确实可行,相对于小波消噪与MSPCA方法分别进行,效率提高了大约13%-17%.
MSPCA方法在生產過程鑑控方麵有著廣汎應用.本文在研究該方法的基礎之上,提齣瞭一些改進,在其進行小波分解後即對其小波繫數進行閾值處理,使小波消譟與MSPCA方法閤為一體,併運用統計控製圖中的平方預測誤差(SPE)圖方法檢測引起過程變化或故障的過程變量.在保證其MSPCA算法複雜度不變的前提下,能夠消除數據的譟聲汙染,使故障診斷的誤報大為減少.經檢驗,該算法確實可行,相對于小波消譟與MSPCA方法分彆進行,效率提高瞭大約13%-17%.
MSPCA방법재생산과정감공방면유착엄범응용.본문재연구해방법적기출지상,제출료일사개진,재기진행소파분해후즉대기소파계수진행역치처리,사소파소조여MSPCA방법합위일체,병운용통계공제도중적평방예측오차(SPE)도방법검측인기과정변화혹고장적과정변량.재보증기MSPCA산법복잡도불변적전제하,능구소제수거적조성오염,사고장진단적오보대위감소.경검험,해산법학실가행,상대우소파소조여MSPCA방법분별진행,효솔제고료대약13%-17%.
