系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2008年
8期
1973-1979
,共7页
曾孝平%LI Yong-Ming%王靖%ZHANG Xiao-Juan%郑雅敏
曾孝平%LI Yong-Ming%王靖%ZHANG Xiao-Juan%鄭雅敏
증효평%LI Yong-Ming%왕정%ZHANG Xiao-Juan%정아민
竞争%特征选择%遗传算法%智能体
競爭%特徵選擇%遺傳算法%智能體
경쟁%특정선택%유전산법%지능체
针对特征选择问题,提出了基于竞争策略的链式智能体遗传算法(LAGA).该LAGA算法包含链式智能体网络结构,邻域竞争,自适应交叉,自适应变异,优良个体替换策略,自适应结束等部分,该算法能较好的保持智能体的多样性,在进化中既较佳的继承了优良个体的基因,又有效地搜索了新的空间.多组实验结果表明,通过该算法选择得到的最优特征子集具有较好的稳定性,较高的识别准确率和较低的网络分类器维数复杂度.
針對特徵選擇問題,提齣瞭基于競爭策略的鏈式智能體遺傳算法(LAGA).該LAGA算法包含鏈式智能體網絡結構,鄰域競爭,自適應交扠,自適應變異,優良箇體替換策略,自適應結束等部分,該算法能較好的保持智能體的多樣性,在進化中既較佳的繼承瞭優良箇體的基因,又有效地搜索瞭新的空間.多組實驗結果錶明,通過該算法選擇得到的最優特徵子集具有較好的穩定性,較高的識彆準確率和較低的網絡分類器維數複雜度.
침대특정선택문제,제출료기우경쟁책략적련식지능체유전산법(LAGA).해LAGA산법포함련식지능체망락결구,린역경쟁,자괄응교차,자괄응변이,우량개체체환책략,자괄응결속등부분,해산법능교호적보지지능체적다양성,재진화중기교가적계승료우량개체적기인,우유효지수색료신적공간.다조실험결과표명,통과해산법선택득도적최우특정자집구유교호적은정성,교고적식별준학솔화교저적망락분류기유수복잡도.
