安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2008年
19期
8359-8361
,共3页
淮海经济区%城市竞争力%人工神经网络%BP
淮海經濟區%城市競爭力%人工神經網絡%BP
회해경제구%성시경쟁력%인공신경망락%BP
运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2005年淮海经济区的20个城市竞争力水平进行了评价,求出各城市的竞争力评价值;根据评价结果,采用聚类分析法,将淮海经济区城市竞争力水平分为城市竞争力强、较强、中等、较弱、弱5个级别,并相应给出评析.结果表明:山东和江苏的城市的竞争力占有明显的优势,其中徐州的评价值最高;区内城市竞争力评价值高于平均值和低于平均值的城市个数相近,说明区内城市竞争力水平差异并不悬殊.
運用人工神經網絡(ANN)的理論和方法,構建瞭ANN模型分析中應用最為廣汎的BP網絡,併對2005年淮海經濟區的20箇城市競爭力水平進行瞭評價,求齣各城市的競爭力評價值;根據評價結果,採用聚類分析法,將淮海經濟區城市競爭力水平分為城市競爭力彊、較彊、中等、較弱、弱5箇級彆,併相應給齣評析.結果錶明:山東和江囌的城市的競爭力佔有明顯的優勢,其中徐州的評價值最高;區內城市競爭力評價值高于平均值和低于平均值的城市箇數相近,說明區內城市競爭力水平差異併不懸殊.
운용인공신경망락(ANN)적이론화방법,구건료ANN모형분석중응용최위엄범적BP망락,병대2005년회해경제구적20개성시경쟁력수평진행료평개,구출각성시적경쟁력평개치;근거평개결과,채용취류분석법,장회해경제구성시경쟁력수평분위성시경쟁력강、교강、중등、교약、약5개급별,병상응급출평석.결과표명:산동화강소적성시적경쟁력점유명현적우세,기중서주적평개치최고;구내성시경쟁력평개치고우평균치화저우평균치적성시개수상근,설명구내성시경쟁력수평차이병불현수.
