高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2008年
6期
630-634
,共5页
蔡敏%阙沛文%雷华明%黄作英
蔡敏%闕沛文%雷華明%黃作英
채민%궐패문%뢰화명%황작영
超声信号%分类矢量量化器%数据压缩%峰值
超聲信號%分類矢量量化器%數據壓縮%峰值
초성신호%분류시량양화기%수거압축%봉치
研究了基于分类矢量量化技术的超声数据压缩算法,提出了基于峰值数的超声数据分类方法以及基于峰值距离失真测度的码字搜索算法.本文提出的算法充分利用了超声信号的特征,能够很好地保存超声信号的峰值信息.实验表明,相对于普通矢量量化器,本文提出的分类矢量量化器能够在保持相同压缩比的情况下提高重构信号的信噪比.将此矢量量化器与霍夫曼编码相结合,其压缩比可达1∶50,高于基于小波变换的压缩算法.
研究瞭基于分類矢量量化技術的超聲數據壓縮算法,提齣瞭基于峰值數的超聲數據分類方法以及基于峰值距離失真測度的碼字搜索算法.本文提齣的算法充分利用瞭超聲信號的特徵,能夠很好地保存超聲信號的峰值信息.實驗錶明,相對于普通矢量量化器,本文提齣的分類矢量量化器能夠在保持相同壓縮比的情況下提高重構信號的信譟比.將此矢量量化器與霍伕曼編碼相結閤,其壓縮比可達1∶50,高于基于小波變換的壓縮算法.
연구료기우분류시량양화기술적초성수거압축산법,제출료기우봉치수적초성수거분류방법이급기우봉치거리실진측도적마자수색산법.본문제출적산법충분이용료초성신호적특정,능구흔호지보존초성신호적봉치신식.실험표명,상대우보통시량양화기,본문제출적분류시량양화기능구재보지상동압축비적정황하제고중구신호적신조비.장차시량양화기여곽부만편마상결합,기압축비가체1∶50,고우기우소파변환적압축산법.
