大连民族学院学报
大連民族學院學報
대련민족학원학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY FOR NATIONAL MINORITIES
2008年
1期
78-82
,共5页
支持向量机(SVM)%序列最小最优化(SMO)%信用评估
支持嚮量機(SVM)%序列最小最優化(SMO)%信用評估
지지향량궤(SVM)%서렬최소최우화(SMO)%신용평고
采用SVM的序列最小最优化算法(SMO)作为训练算法对商业银行个人房贷信用评估数据进行分析,着重探讨了在个人房贷信用评估中分别应用径向基核函数参数和SMO训练算法中的参数调整对准确度的影响;通过银行实际数据集将该算法与C4.5和神经网络进行了比较,支持向量机对个人信用评估的总精度高于其他两种算法;支持向量机对实际的住房抵押贷款数据进行信用评估效果较好,且参数调整对试验结果有影响.
採用SVM的序列最小最優化算法(SMO)作為訓練算法對商業銀行箇人房貸信用評估數據進行分析,著重探討瞭在箇人房貸信用評估中分彆應用徑嚮基覈函數參數和SMO訓練算法中的參數調整對準確度的影響;通過銀行實際數據集將該算法與C4.5和神經網絡進行瞭比較,支持嚮量機對箇人信用評估的總精度高于其他兩種算法;支持嚮量機對實際的住房牴押貸款數據進行信用評估效果較好,且參數調整對試驗結果有影響.
채용SVM적서렬최소최우화산법(SMO)작위훈련산법대상업은행개인방대신용평고수거진행분석,착중탐토료재개인방대신용평고중분별응용경향기핵함수삼수화SMO훈련산법중적삼수조정대준학도적영향;통과은행실제수거집장해산법여C4.5화신경망락진행료비교,지지향량궤대개인신용평고적총정도고우기타량충산법;지지향량궤대실제적주방저압대관수거진행신용평고효과교호,차삼수조정대시험결과유영향.
