计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2008年
3期
219-221
,共3页
粗糙集%粗糙熵%属性约简%并行遗传算法
粗糙集%粗糙熵%屬性約簡%併行遺傳算法
조조집%조조적%속성약간%병행유전산법
指出现有粗糙集属性约简算法的不足,考虑并行遗传算法在处理大型数据库上的特有优势,将粗糙熵作为粗糙集不确定性的度量,给出一种求解信息系统约简集的三群体并行遗传算法.最后通过实例计算表明该算法能快速有效求解属性约简,而且对大规模数据样本的信息系统效果更为明显.
指齣現有粗糙集屬性約簡算法的不足,攷慮併行遺傳算法在處理大型數據庫上的特有優勢,將粗糙熵作為粗糙集不確定性的度量,給齣一種求解信息繫統約簡集的三群體併行遺傳算法.最後通過實例計算錶明該算法能快速有效求解屬性約簡,而且對大規模數據樣本的信息繫統效果更為明顯.
지출현유조조집속성약간산법적불족,고필병행유전산법재처리대형수거고상적특유우세,장조조적작위조조집불학정성적도량,급출일충구해신식계통약간집적삼군체병행유전산법.최후통과실례계산표명해산법능쾌속유효구해속성약간,이차대대규모수거양본적신식계통효과경위명현.
