计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
5期
209-211,238
,共4页
关联规则%IMM_Apriori算法%情报分析
關聯規則%IMM_Apriori算法%情報分析
관련규칙%IMM_Apriori산법%정보분석
针对Apriori算法效率的不足,提出了适合关系数据库中的关联规则挖掘的IMM_Apriori算法.通过对基于矩阵的算法进行改进,引入删除压缩技术提高了算法性能,有效地解决了Apriori算法在发现频繁2-项集时的效率瓶颈问题,并从理论上证明了算法的正确性和可行性.通过在公安情报信息系统中的实际应用,验证了算法良好的适应性和可扩展性.
針對Apriori算法效率的不足,提齣瞭適閤關繫數據庫中的關聯規則挖掘的IMM_Apriori算法.通過對基于矩陣的算法進行改進,引入刪除壓縮技術提高瞭算法性能,有效地解決瞭Apriori算法在髮現頻繁2-項集時的效率瓶頸問題,併從理論上證明瞭算法的正確性和可行性.通過在公安情報信息繫統中的實際應用,驗證瞭算法良好的適應性和可擴展性.
침대Apriori산법효솔적불족,제출료괄합관계수거고중적관련규칙알굴적IMM_Apriori산법.통과대기우구진적산법진행개진,인입산제압축기술제고료산법성능,유효지해결료Apriori산법재발현빈번2-항집시적효솔병경문제,병종이론상증명료산법적정학성화가행성.통과재공안정보신식계통중적실제응용,험증료산법량호적괄응성화가확전성.