江苏电器
江囌電器
강소전기
JIANGSU ELECTRICAL APPARATUS
2007年
z1期
52-54
,共3页
BP神经网络%销售%预测
BP神經網絡%銷售%預測
BP신경망락%소수%예측
介绍了基于BP(Back Propagation)神经网络建立市场销售预测模型的设计方法.针对BP算法的不足之处提出了改进措施:给网络参数赋初值;对原输入信息表达空间进行归一化;修正权重系数;将所有数据作为样本输入网络进行训练等.实验预测结果表明:BP算法适用于规则不可知的预测内容,它比常规方法具有更高的逼近精度和更好的预测能力.
介紹瞭基于BP(Back Propagation)神經網絡建立市場銷售預測模型的設計方法.針對BP算法的不足之處提齣瞭改進措施:給網絡參數賦初值;對原輸入信息錶達空間進行歸一化;脩正權重繫數;將所有數據作為樣本輸入網絡進行訓練等.實驗預測結果錶明:BP算法適用于規則不可知的預測內容,它比常規方法具有更高的逼近精度和更好的預測能力.
개소료기우BP(Back Propagation)신경망락건립시장소수예측모형적설계방법.침대BP산법적불족지처제출료개진조시:급망락삼수부초치;대원수입신식표체공간진행귀일화;수정권중계수;장소유수거작위양본수입망락진행훈련등.실험예측결과표명:BP산법괄용우규칙불가지적예측내용,타비상규방법구유경고적핍근정도화경호적예측능력.
