电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2007年
12期
2324-2328
,共5页
运动模式识别%基于对象的视频编码%自组织映射
運動模式識彆%基于對象的視頻編碼%自組織映射
운동모식식별%기우대상적시빈편마%자조직영사
针对目前视频编码中广泛采用的块匹配运动估计补偿(ME+MC)算法的不足,提出一种基于自组织映射(SOM)的运动模式识别(MPR)算法,并将其应用于会议电视的视频对象编码中.为了改善SOM算法的性能,提出一种频率敏感的自组织映射算法(FSOM).实验表明,与ME+MC算法相比,FSOM-MPR算法具有更好的预测编码性能.对Claire视频测试序列,当压缩比为170:1时,重建视频图像的平均峰值信噪比(PSNR)有2.7dB的改善.
針對目前視頻編碼中廣汎採用的塊匹配運動估計補償(ME+MC)算法的不足,提齣一種基于自組織映射(SOM)的運動模式識彆(MPR)算法,併將其應用于會議電視的視頻對象編碼中.為瞭改善SOM算法的性能,提齣一種頻率敏感的自組織映射算法(FSOM).實驗錶明,與ME+MC算法相比,FSOM-MPR算法具有更好的預測編碼性能.對Claire視頻測試序列,噹壓縮比為170:1時,重建視頻圖像的平均峰值信譟比(PSNR)有2.7dB的改善.
침대목전시빈편마중엄범채용적괴필배운동고계보상(ME+MC)산법적불족,제출일충기우자조직영사(SOM)적운동모식식별(MPR)산법,병장기응용우회의전시적시빈대상편마중.위료개선SOM산법적성능,제출일충빈솔민감적자조직영사산법(FSOM).실험표명,여ME+MC산법상비,FSOM-MPR산법구유경호적예측편마성능.대Claire시빈측시서렬,당압축비위170:1시,중건시빈도상적평균봉치신조비(PSNR)유2.7dB적개선.
