振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2008年
1期
12-15,29
,共5页
NSRVS%时变参数模型%功率谱%过程神经网络%振动环境
NSRVS%時變參數模型%功率譜%過程神經網絡%振動環境
NSRVS%시변삼수모형%공솔보%과정신경망락%진동배경
采用时变参数模型对航天器某时段非平稳随机振动信号(NSRVS)进行建模分析,利用过程神经元网络(PNN)求解模型的时变参数并以此确定信号的时变自功率谱密度.计算结果表明:由PNN估计的NSRVS时变参数与自相关Levinson法估计的该参数基本一致,但前者建模物理意义明确,和传统的方法相比避免了计算信号的自相关矩阵,减少了存储空间,提高了频率分辨率和计算速度.
採用時變參數模型對航天器某時段非平穩隨機振動信號(NSRVS)進行建模分析,利用過程神經元網絡(PNN)求解模型的時變參數併以此確定信號的時變自功率譜密度.計算結果錶明:由PNN估計的NSRVS時變參數與自相關Levinson法估計的該參數基本一緻,但前者建模物理意義明確,和傳統的方法相比避免瞭計算信號的自相關矩陣,減少瞭存儲空間,提高瞭頻率分辨率和計算速度.
채용시변삼수모형대항천기모시단비평은수궤진동신호(NSRVS)진행건모분석,이용과정신경원망락(PNN)구해모형적시변삼수병이차학정신호적시변자공솔보밀도.계산결과표명:유PNN고계적NSRVS시변삼수여자상관Levinson법고계적해삼수기본일치,단전자건모물리의의명학,화전통적방법상비피면료계산신호적자상관구진,감소료존저공간,제고료빈솔분변솔화계산속도.
