CAJ | 학술논문

针对传统算法中存在噪声过增强的问题,给出了一种基于Contourlet变换的乳腺X线照片去噪增强算法.Contourlet变换作为一种多尺度几何分析方法,是一种具有多分辨的、局部化和方向化性质的图像表示方法.以此为基础,算法对图像分解后的Contourlet系数进行Stein阈值去噪,然后对不同子带上的各分解系数用非线性增益函数进行不同程度的增强.实验表明,该算法在去除噪声的同时有效突出了乳腺X线照片中的细微特征,有利于小乳腺癌的诊断.最后,文中还通过客观量化指标比较了不同增强算法的效果.
침대전통산법중존재조성과증강적문제,급출료일충기우Contourlet변환적유선X선조편거조증강산법.Contourlet변환작위일충다척도궤하분석방법,시일충구유다분변적、국부화화방향화성질적도상표시방법.이차위기출,산법대도상분해후적Contourlet계수진행Stein역치거조,연후대불동자대상적각분해계수용비선성증익함수진행불동정도적증강.실험표명,해산법재거제조성적동시유효돌출료유선X선조편중적세미특정,유리우소유선암적진단.최후,문중환통과객관양화지표비교료불동증강산법적효과.