机械科学与技术
機械科學與技術
궤계과학여기술
MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
11期
1447-1453
,共7页
转子动力学%故障诊断%油膜涡动%碰摩%神经网络
轉子動力學%故障診斷%油膜渦動%踫摩%神經網絡
전자동역학%고장진단%유막와동%팽마%신경망락
转子碰摩故障通常为不平衡、不对中以及油膜涡动等故障引发的二次故障,其信号通常具有周期、拟周期和混沌这3种复杂的非线性特征.本文针对油膜涡动下的转子碰摩故障诊断问题,建立了含不平衡、油膜涡动以及碰摩故障耦合动力学模型,利用数值仿真研究了转子系统在油膜涡动下的碰摩故障频谱特征,提取了反映耦合故障的特征信息.为了准确的对碰摩故障进行诊断,通过不断改变系统参数获取了包括各种状态下的耦合故障样本.最后构造了结构自适应神经网络,利用一半样本对神经网络进行训练,再用另一半样本对训练好的神经网络进行测试,识别率达到了94%以上.计算结果充分表明了本文方法对于识别油膜涡动和碰摩耦合故障的有效性.
轉子踫摩故障通常為不平衡、不對中以及油膜渦動等故障引髮的二次故障,其信號通常具有週期、擬週期和混沌這3種複雜的非線性特徵.本文針對油膜渦動下的轉子踫摩故障診斷問題,建立瞭含不平衡、油膜渦動以及踫摩故障耦閤動力學模型,利用數值倣真研究瞭轉子繫統在油膜渦動下的踫摩故障頻譜特徵,提取瞭反映耦閤故障的特徵信息.為瞭準確的對踫摩故障進行診斷,通過不斷改變繫統參數穫取瞭包括各種狀態下的耦閤故障樣本.最後構造瞭結構自適應神經網絡,利用一半樣本對神經網絡進行訓練,再用另一半樣本對訓練好的神經網絡進行測試,識彆率達到瞭94%以上.計算結果充分錶明瞭本文方法對于識彆油膜渦動和踫摩耦閤故障的有效性.
전자팽마고장통상위불평형、불대중이급유막와동등고장인발적이차고장,기신호통상구유주기、의주기화혼돈저3충복잡적비선성특정.본문침대유막와동하적전자팽마고장진단문제,건립료함불평형、유막와동이급팽마고장우합동역학모형,이용수치방진연구료전자계통재유막와동하적팽마고장빈보특정,제취료반영우합고장적특정신식.위료준학적대팽마고장진행진단,통과불단개변계통삼수획취료포괄각충상태하적우합고장양본.최후구조료결구자괄응신경망락,이용일반양본대신경망락진행훈련,재용령일반양본대훈련호적신경망락진행측시,식별솔체도료94%이상.계산결과충분표명료본문방법대우식별유막와동화팽마우합고장적유효성.
